Coqui TTS是由Coqui.ai团队开发的一款基于深度学习的开源文本转语音 (Text-to-Speech, TTS) 项目。该项目以其强大功能和灵活性在 TTS 领域脱颖而出，提供超过 1100 种语言的预训练模型，几乎覆盖全球大部分语言的语音合成需求。无论是主流语言还是小众语种，Coqui TTS 都能胜任。此外，它还支持多说话人功能，为多样化的语音场景提供了便利。

Coqui TTS：支持1100种语言的开源文本转语音项目

主要功能特点：

• 跨语种语音克隆： 基于 Tacotron 模型，实现跨语种语音克隆，无需双语或平行示例训练，即可进行不同语言之间的语音合成。

• 丰富的预训练模型： 提供超过 1100 种语言的预训练模型，支持多语言语音合成，开发者可以直接使用或在其基础上进行微调。

• 灵活的训练工具： 用户可以使用自己的数据训练新模型或改进现有模型，选择不同的模型架构、优化方法和数据增强技术。

• 强大的语音控制和编辑： 允许用户调整生成语音的音高、音量、语速和情感，具备时间线编辑器功能，支持复杂场景和对话的创建。

• 低资源适应性： 特定模型如 YourTTS 能处理有限或零样本数据，适用于稀有语种或特定领域的小样本数据场景。

技术架构：

• 文本到频谱模型：包括 Tacotron、Tacotron2、Glow-TTS、SpeedySpeech 等，将文本信息转换为语音频谱。

• 说话人编码器：学习和编码说话人语音特征，支持多说话人 TTS 功能。

• 声码器模型：如 MelGAN、MultiBand-MelGAN、WaveRNN，将频谱转换为自然流畅的语音波形。

应用场景：

• 语音助手：提供自然流畅且个性化的语音输出，提升用户与语音助手交互的趣味性和亲和力。

• 教育领域：用于制作有声书籍、语言学习应用，提供标准发音示范。

• 娱乐产业：在游戏、动画、电影等领域，为角色赋予生动的语音表现。

• 辅助技术：帮助视障人士将屏幕文字信息转化为语音，提供无障碍信息获取途径。

• 客户服务：为自动化客户服务系统提供多语言支持和语音风格调整，提升用户体验。

项目地址与资源：

• Github地址：https://github.com/coqui-ai/tts

• 项目地址：https://huggingface.co/spaces/coqui/xtts

• 文档地址：https://tts.readthedocs.io/en/dev/models/xtts.html